這個系列檢視 AGI 轉型在經濟、認識論與地緣政治上的後果——把歷史當方法，而不是比喻。
石瑞盟
台北 · 2026年7月17日
要看見未來，得先回頭看過去。
加速主義者和末日論者幾乎在所有事情上意見相左——除了他們的方法。兩邊都從抽象理論、擴展曲線或效用函數出發推理，把過去貶成修辭的裝飾。曼哈頓計畫、工業革命、盧德份子、電力、甚至生物演化，在他們手上都只是隨手拈來的比喻，而不是因果分析的框架。
這很可惜。因為認真對待歷史，會得到「先驗知識」（prior knowledge）——對先前時代的知識，以及用來分辨「可想像」與「可信」的先驗機率。
畢竟，史料和文本是產生它們的那個世界的下游產物——它們是世界現象的證據，就跟微中子、背景輻射、或原始林年輪的變化一樣。
正因如此，先驗知識能照亮 AI 的過去、現在與未來。從推動這個領域前進的工程突破，到正在重塑前沿實驗室與晶片廠的競爭邏輯；從幾世紀前形塑勞動與生產力衝擊的制度，到推動今天機器人熱潮的政治經濟學。
先驗知識甚至能約束我們對機器智慧的理論探究。它幫助我們更清楚地思考：貿易、比較利益、可行市場的邊界，在長時段裡會如何變質。歷史方法本身，也為只能透過文本接觸世界的大型語言模型提供了因果推理的路徑；而德川時代的貴族文化，或許藏著在社會停滯、工作極少的世界裡生活的智慧。
我相信，先驗知識和歷史方法能讓我們理解 AGI 轉型——就像我們曾經理解向現代性的轉型一樣。
有鑑於這場變革的規模，我把這個網站蓋成一個進行中的研究計畫。每篇文章都能獨立閱讀，每個部分——移動中的前沿、退場與分配、工資括號、機器霸權、歷史逆推、貴族們——會隨時間逐步補齊。歡迎，就從帶你來到這裡的那個問題讀起吧。
阿盟